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结合人工智能 首个智能水处理诊断预测平台上线

发布日期:2022-06-14 04:18   来源:未知   阅读:

  据了解,智水平台结合开放的分析与预测软件,可以为工业用水和废水,城市污水处理提供产品识别和实时的设备故障监测预测,从而帮助企业用户提升设备性能,改善系统效率及降低维运成本,使水处理简洁化、透明化和精准化。

  中国膜工业协会的专家尤金德指出,当前,RO反渗透水处理系统经过多年的发展,已经由手工操控转变为半自动甚至是全自动方式。然而,对于运行数据的分析和具体操作方式的判定,依然要依靠人工来完成。“这就造成了不同厂家之间由于人员的差异,导致设备运行效果差异明显,很多处理设备运行效果不尽人意。”

  行业专家孙克柱告诉记者,由于人为的不当操作方式,会使得水处理设备寿命缩短,药剂量加大,这不仅会导致厂家的成本上升,也会加大对环境的负担。此外,在记录数据、分析数据等环节,采用传统的人工方式也会带来滞后性的问题。

  基于此,江苏凯纳水处理技术有限公司联手北京化工大学相关研究团队,共同研发了水处理智能诊断预测平台,旨在将硬件、数据分析和算法结合起来,解决工艺处理过程中的难点,进一步提高设备运行性能。

  江苏凯纳水处理技术有限公司总经理刘奇峰介绍说,正是基于多年的一线水处理行业摸索,看到了企业在实际运行中跨设备操作靠经验缺乏技术支撑、运行维护靠经验缺乏预判,以及水质变化缺乏应对智能决策等现状,公司将水处理经验技术与新兴的人工智能相结合,研发了一套通用的工艺过程处理分析与预测模型平台。

  智水平台软件可以结合实时传感器数据,预测水处理设备的潜在故障,诊断运行不合理的应用,通过人工智能算法实现自动的预测结果,进而实现信息的互联互通、问题的提前预判、数据的自我演进和操控的先进管理。

  利用机器学习模型处理大数据,智水平台在帮助企业减少成本支出的同时,还可以大幅提升处理效率,满足水质要求。

  在应用原理上,北京化工大学副教授凌诚博士介绍说,平台是将水处理各传感器收集到的百万级实时数据和历史数据,基于过程工艺建模,利用人工神经网络、机器学习、识别与算法技术,研发的模拟不同现实场景的设备性能和系统数据算法模型。

  “目前,平台先期上线的是一个基于云端的软件系统,它可以说是非常精准的即时服务工具。可以实现对反渗透膜的实时预测、在线诊断、事故预报、优化运行、安全生产管理、排放管理等。”凌诚表示,用户可以随时随地通过手机端和网站端口接入,上传相关数据后,只需几秒,软件就会自动判断问题根源,并给出分析预测,用以指导实际操作。”

  在试运行阶段,智能RO的诊断预测准确率可达90%以上。江苏盐城环保科技城产业创新中心赵大海主任表示,作为首个专为水处理行业开发的智能决策系统,其对行业具有典型的引领作用和示范意义。在2025实现制造强国战略目标的当下,构建信息化条件下的产业生态体系,创新性的智能化应用无疑发展潜力巨大。

  “我们的最终目的是打造水处理数字化解决方案中心,将人工智能技术和水处理的业务经验相结合,帮助企业完成包括技术、设备和维运等在内的数字化转型。”刘奇峰表示。(肖息)独家“浙江首例政信违约”再爆猛料承销商涉嫌非吸被立案

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